Questionario · AI readiness

Prima dell’AI, vengono i processi.

L’Intelligenza Artificiale è diventata una priorità per molte aziende. Ma introdurla senza aver prima compreso e strutturato i propri processi significa, spesso, automatizzare inefficienze già esistenti.

Il nostro principio

La tecnologia non risolve processi disfunzionali. Li amplifica.

Per questo il nostro approccio non inizia dagli strumenti, ma dall’analisi operativa. Mappiamo i flussi, identifichiamo i colli di bottiglia, misuriamo le performance e solo dopo valutiamo dove e come introdurre automazione e AI.

Quando questo passaggio viene fatto correttamente, i risultati possono essere concreti e misurabili:

  • riduzione significativa degli errori operativi
  • maggiore efficienza nei processi
  • tempi decisionali più rapidi
  • migliore integrazione tra sistemi

Non è un test tecnologico.
È un test di maturità organizzativa.

Questo questionario nasce con un obiettivo preciso: aiutarti a capire se la tua azienda è davvero pronta a introdurre l’AI in modo strategico, sostenibile e con un ritorno misurabile.

Perché prima dell’AI, vengono i processi.

Self‑assessment

Quanto è pronta la tua azienda a introdurre l’Intelligenza Artificiale?

Compila il form: un consulente Intelya analizzerà le tue risposte.

    I campi contrassegnati con sono obbligatori.


    Self-Assessment: valuta la tua azienda

    Per ogni domanda: 0 = No · 1 = Parzialmente / non strutturato · 2 = Sì, chiaro e documentato

    1. Processi

    I processi chiave sono mappati e aggiornati?

    Sono definiti ruoli e responsabilità in ogni fase?

    Sono documentati i principali colli di bottiglia?

    Le attività sono standardizzate o dipendono da singole persone?

    Esistono procedure scritte e condivise?

    2. Misurazione e controllo

    Abbiamo KPI affidabili sui processi che vorremmo ottimizzare?

    Sappiamo dove si generano errori ricorrenti?

    Monitoriamo tempi di esecuzione e costi per processo?

    Esistono report periodici sui risultati operativi?

    3. Dati e sistemi

    I dati sono strutturati e digitalizzati?

    I dati sono accessibili facilmente?

    I sistemi aziendali sono integrati tra loro (ERP, CRM…)?

    Esiste una governance chiara sui dati?

    4. Organizzazione e cultura

    Il team è abituato a lavorare con strumenti digitali?

    C’è apertura al cambiamento?

    È chiaro chi sarà il responsabile del progetto AI?

    Sono previste attività di formazione?

    5. Strategia

    L’obiettivo dell’introduzione dell’AI è chiaro?

    Stiamo risolvendo un problema concreto?

    È stato stimato il ritorno atteso dell’investimento?